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AI催收小姐姐上线 她的市场究竟如何?

   催收原本是个鲜为人知的行业,传统的催收公司一般以银行和信用卡业务为主,比如老牌催收公司高柏、CBC、一诺银华等。资易通CEO盛洁俪曾在一次风控闭门课程上说过:“假设一天有效工作时间是7.5个小时,一位催收员按传统方式打电话,7.5个小时里真正有效时间只有2小时”。
  在业内人士看来,催收行业已经到了转型的关键时刻,一方面网贷平台爆发,促使催收日益火爆,催收人员需求急剧上升;另一方面,催收出现人才断层,在合规变得越来越重要的今天,催收如何突破固化体制的枷锁,用技术手段来提升催收效率,是行业最为关心的话题。
  用传统模式去催收效率往往不尽人意
  以催收为导火线的社会新闻我们并不少见,最直接的就是自杀率升高、山东的辱母案,这是强力的催收之下出现的种种问题。而且使用传统催收模式的公司,催收员有催收绩效、成绩的考核。
  即使你有很多的人力,并且做了很多制度化的规定,但毕竟是人在催收,而人是有情绪的,让每个人控制住自己的情绪,不太现实。

  其次,管理乏力,足够的人力可以解决审查的覆盖,但如此庞大的人力要管,各式各样的绩效管理、提成、KPI,管理方面是一个非常庞大的课题。
  但是小编最近看到了一条这样的讲述:“前阵子跟朋友借了5000块钱。他从微信上发了个H5给我说钱到账了,让我下载某借贷APP提取。我也没多想就收到了。昨天收到借贷平台打来的催款电话,一个女客服给我不温不火掰哧半个小时,让我一定要还钱,不然要影响信用。不管我怎么骂她都不生气。今天看了谷歌的AI,吓出一身汗,难道这就是AI催收客服?”

  据悉,AI催收主要是以人工智能技术来优化整个催收流程,其不仅仅局限于智能呼出式客服。
  那么AI催收到底有什么好处呢?
  节省人力成本——单纯用人工电话催收,如果每天有一万件逾期贷款,每个人工坐席每天处理客户量在300件左右,全部处理完则需300名人工坐席。数据显示,如果引进智能机器人的话,一个机器人每天能够处理6000件逾期贷款,是人工的二十倍。
  解决质检滞后性——从目大多数质检都是以人工听录音的方式来完成,这种方式不仅耗费大量人力,而且有着明显的滞后性,难以达到真正的全覆盖。AI加持的质检领域可以实时对于外呼通话进行监控,实时捕捉催收员的情感、态度、不合规话术、敏感词等,实时进行监控预警及评价,避免滞后性。
  智能形成报表帮助管理——作为贷后精细化运用的核心工作,传统报表生成耗费大量人力,AI可以实现强可视化的“智能报表”,可以不同角度生成报表进行展示。例如,生成回报率及成本收益情况报表满足决策层的获知要求,生成差异化的员工通话时长、投诉情况、汇款情况等信息满足底层管理人员的需求。
  智能分析案例——AI催收通过刻画用户“画像”、订单分类来设计催收数据模型,系统再根据行为模型分析生成智能化催收方案。该方案能够提前预测客户失联的可能性,或是甄别出用户还款的可能性,排查存量客群中的高风险客户,进而及时调整、修改催收策略,提升催收效率。
  AI催收如今确实得到广泛运用,但是人工智能发展的时代大背景下,我们依然要认清几个基本问题:催收行业,AI一定不会是其“治本之策”,从最大程度上来说,AI是一剂“强心剂”。因为催收的核心在于催收策略的制定和实际落地运用程度。AI所提供的一种形式,而最终的成效与应用情况,仍需要市场来检验。
  虽然目前存在着部分问题,但仍可以看到AI在智能催收领域能够发挥着重大作用,无论是美国的PraGroup和Encore capital两家债务催收公司对AI的运用还是国内金融服务业的逾期催收修复、风控模型的升级。这些都说明在人工智能的赋能下,催收方式将从劳动密集型转变为技术密集型,以大数据和人工智能为驱动,越来越透明化、标准化。随着金融市场体量的扩大,工具化、系统化、批量化的催收方式或将成为未来的行业趋势。

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